Revenue

€150.0k+2.1%

Gross margin

62.4%+0.8%

Cash Burn

€78.8k-0.7%

ARR

€98.4k+1.1%
Business Intelligence StudioNu beschikbaar voor nieuwe projecten

Van Data Naar Inzicht.

We verbinden databronnen, modelleren wat telt en bouwen dashboards die beslissingen versnellen met heldere sturing.

Beslissingsklare dashboards
Automatisering die handwerk wegneemt
Datakwaliteit, analyse en monitoring
AI-trendradar voor jouw sector

Diensten

Eenvoudige, effectieve intelligence-delivery.

We combineren businesscontext met een heldere data-architectuur zodat elk dashboard het verhaal achter de cijfers vertelt.

Proces

Een heldere route van data naar besluiten.

We leveren strak: discovery, connectie, automatisering en activatie in beheersbare stappen.

Stap 1

Kennismakingsgesprek

Afstemmen op doelen, urgentie, databronnen en wat succes betekent.

Doorlooptijd: 30-60 min

Stap 2

Verkennen

Maak KPI's helder en bepaal de beslismomenten die dashboards moeten ondersteunen.

Doorlooptijd: 1-3 dagen

BeslismapKPI-definities

Stap 3

Bouwen

Koppel bronnen en bouw een datamodel waar je team op vertrouwt.

Doorlooptijd: 3-7 dagen

Datamodelkoppelingen

Stap 4

Automatiseren

Schrap handwerk met geplande pipelines, checks en alerts.

Doorlooptijd: 1-2 weken

Geautomatiseerde flowsmonitoring

Stap 5

Activeren

Live dashboards met begeleiding, training en iteraties.

Doorlooptijd: Doorlopend

Dashboardsadoptieplan

Wat volgt

Bouw verder aan je intelligence-verhaal.

Deze onderdelen maken uitbreiden met portfolio en expertise overzichtelijk.

Klaar om data om te zetten in besluiten met vertrouwen?

Plan een kort gesprek en we bepalen je eerste inzicht-winst.

Focus op financiële dashboards
Heldere KPI-governance
Geautomatiseerde rapportages
AI-trendmonitoring
Plan een afspraak

Q&A

Veelgestelde BI- en AI-vragen.

Korte antwoorden op praktische vragen die vaak spelen voordat een traject rond dashboards, automatisering of AI start.

Hoe weet ik of mijn bedrijf klaar is voor AI?

Het beste startpunt is niet het model, maar het proces. Als je team veel handmatige analyse, rapportage, documentverwerking of terugkerende kenniswerkstappen uitvoert, is er meestal een concrete AI-kans te onderzoeken.

Waar beginnen we met AI binnen ons bedrijf?

Begin met een use case met duidelijke data-inputs, een meetbaar bedrijfsresultaat en beperkt operationeel risico. Vaak zijn rapportageondersteuning, interne zoekfunctionaliteit of repetitieve documenttaken goede eerste kandidaten.

Wat moet een goed BI-dashboard eigenlijk laten zien?

Een goed dashboard helpt een echte beslissing vooruit. Dat betekent een beperkt aantal KPI's, de drivers achter die KPI's en de vervolgstappen die een team kan nemen, in plaats van zoveel mogelijk cijfers tegelijk te tonen.

Kan AI rapportages en dashboards verbeteren zonder ze te vervangen?

Ja. In veel organisaties werkt AI vooral goed als extra laag bovenop reporting: afwijkingen samenvatten, signalen markeren, analyse versnellen of teams helpen betere vragen aan de data te stellen.

Wat kan als eerste geautomatiseerd worden in reporting?

Vaak zijn de eerste winsten te vinden in data-refreshes, periodieke bestandsvoorbereiding, KPI-berekeningen, controles op uitzonderingen, exports en terugkerende Power BI- of spreadsheetstappen.

Hoe snel levert BI- of AI-advies waarde op?

Een gerichte discoveryfase kan binnen enkele dagen al duidelijkheid geven. De snelste winst zit meestal in het scherp kiezen van de eerste rapportageverbetering of de eerste AI-use case met echte impact.